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Sidewalk Labs是一家专注于城市领域的创新公司,致力于让城市变得更可持续,让所有人都能负担得起。该公司创造新产品,投资公司,并计划在世界各地进行创新。

建筑与城市规划正变得越来越复杂。为了迎合这种复杂性,Delve是由Sidewalk Labs设计的一种新的生成式设计工具,它使用云计算和机器学习来促进城市发展,从而在更少的时间和风险中设计出更好的城市。该工具使用机器学习揭示一系列核心组件的最佳设计方案,包括建筑、开放空间、设施、街道和能源基础设施。存储在该工具中的其他数据是地理区域、物理或现有的法规质量发展如果可以的话,这里的平面图。由于该工具用于探索给定项目的设计可能性,它也测量设计选择的影响。

Delve是一个可以在项目开发阶段使用的工具,即从预可行性阶段到获得许可的总体规划。公共设施和基础设施是城市设计的重要特征,因此与财务方面一起被工具集成。

由Sidewalk Labs重新构思的新Delve生成设计工具的城市规划- Sheet2
©www.sidewalks.com

在对实际项目进行实验之前,实验是在一个2乘2的块上进行的城市设置。研究的基线是该地区现有的规划框架。该研究开发了一个45%的开放空间,49%的日光通道和150万平方英尺的建筑面积。这基线是在两个街区的城市区域。做这个基线是为了观察未来的发展。

城市规划与新Delve生成设计工具重新概念化人行道实验室- Sheet1
©www.sidewalks.com

该工具提供了基线计划的边际变化模拟。第一个模拟是通过移除一些建筑和增加一些其他的高度。这种组合创造了更多的开放空间和密度,并大大增加了日光的进入。第二个组合是模拟,改变了每个街区的建筑形式,从而保留了开放空间。这导致了开放空间的小幅增加和密度的中等增加。第三个模拟作出了重大的变化基线通过在一些建筑上增加显著的高度,并在一些建筑上去除高度来释放空间。这反过来又增加了采光,增加了开放空间和密度。这种模拟将创造出更多互动的邻里空间。

建筑师考虑的设计因素包括监管、街道布局、街区朝向、房地产、天气和建筑高度,这些都符合生活质量。设计的目的是创造一个小的开放空间,并减少可能导致交通的密度。该工具用于创建设计的多种可能性,并在此基础上指导架构师。生成它是为了减少软件和用户组之间的断开。

Delve是一个帮助设计过程的工具。该工具有助于提供不同的迭代。Delve可以在未来使用,因为它提供了可能的解决方案,并有助于社区从长远来看,所作出的决定是最明智的决定,而迭代反映了它们所服务的社区的需求和优先级。在该工具的帮助下,还提供了实时评估和透明度。

引用:

  1. https://www.sidewalklabs.com/blog/a-first-step-toward-the-future-of-neighborhood-design/
  2. https://www.archdaily.com/949392/sidewalk-labs-reimagines-urban-planning-with-new-delve-generative-design-tool
  3. https://www.lifecycleinsights.com/resource-library/empowering-engineers-with-generative-design-and-facet-modeling/
  4. https://hello.delve.sidewalklabs.com/
  5. https://www.archpaper.com/2020/01/sidewalk-labs-using-machine-learning-neighborhood-design-smoother/
作者

Sahiti是一名建筑系学生,就读于该国顶尖的建筑学院之一——苏姗特艺术与建筑学院。她热衷于探索新的设计理念,同时又不妥协于该领域的革命性变化。

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